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云計算與大數據的結合可以說是天作之合。大數據需要靈活的計算環境，而后者可以快速、自動地進行擴展以支持海量數據。基礎設施云可以精準地提供這些需求。但是無論什么時候對云計算展開討論，我們都無法回避以下問題。 [詳情]
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云計算數據中心與傳統IDC（互聯網數據中心）與EDC（企業數據中心）的區別是什么？傳統數據中心與云計算數據中心的區別在于應對的業務模式不同。云數據中心應該如何建設?目前，業內有兩種常見觀點。 [詳情]
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全球領先的自動化企業KUKA和全球咨詢、技術、外包和下一代服務領導者Infosys宣布計劃聯手開發支持企業迎接工業4.0的解決方案。[詳情]
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西門子工業云平臺公共測試版MindSphere上線，通過MindConnect Nano數據網關將關鍵設備乃至整個工廠的數據連接至MindSphere，也是是支持全新數字化商業模式的基礎。[詳情]
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羅克韋爾自動化和 OSIsoft 為 BHP Billiton 提供企業歷史信息系統解決方案
該企業歷史信息系統將采用羅克韋爾自動化的 FactoryTalk Historian Site Edition (SE) 軟件和 OSIsoft 的 PI 系統 (PI System)。雙方將針對 BHP Billiton 覆蓋礦區、鐵路和港口設施的集成供應鏈，實現所有實時生產信息和歷史生產信息的可視化。[詳情]
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隨著移動互聯網技術的不斷發展，移動互聯網用戶發送和上傳的數據量達到1.3exabytes，相當于10的18方。BigData“大數據”是繼云計算、物聯網之后TI產業又一次顛覆性的技術變革。當今信息時代所產生的數據量已經大到無法用傳統的工具進行采集、存儲、管理與分析。 [詳情]
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如今，在互聯網領域，云計算和大數據已經成為密不可分的兩大主題，兩者之間關系非常微妙。 [詳情]
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大數據在IT行業是與云計算并駕齊驅的另一大熱門話題。“大數據” 指的是那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集，這就容易出現存儲問題，本文介紹的容易出現的幾大問題。 [詳情]
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隨著大數據的熱潮不斷升溫，幾乎各個領域都有洪水傾瀉般的信息涌來，面對用戶成千上萬的瀏覽記錄、記錄行為數據，如果就單純的Excel來進行數據處理是遠遠不能滿足的。但如果只用一些操作軟件來分析，而不怎么如何用邏輯數據來分析的話，那也只是簡單的數據處理。 [詳情]
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傳統數據保護方法常常無法滿足新變化,網絡和數字化生活也使黑客更容易獲得他人信息，有了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段，而現有的法律法規和技術手段卻難于解決此類問題。因此，在大數據環境下數據安全和隱私保護是一個重大挑戰。 [詳情]
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在近日舉辦的江蘇省交通運輸廳公路局組織的科技成果鑒定會上，由淮安市公路處歷時3年實施的“公路云計算數據中心建設方案研究與實施”項目勝利通過成果鑒定，這就標志著全國公路系統首個云計算數據中心在淮安正式建成并投入使用。 [詳情]
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在價值鏈中的不同環節，大數據的價值目標不同。在發電環節，大數據應該服務于發電端經濟、高效以及清潔環保；在輸變電環節，大數據應該服務于堅強的智能電網；在用電環節，大數據應該服務于智能互動。[詳情]
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在一些談話中，不同的參與者用“大數據”所表示的意思可能有以下三種：1.大量的數據；2.超出傳統數據庫功能的數據集；3.使用軟件工具來分析前兩個意義的數據集。 [詳情]
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作為制造業重鎮的東莞，在1月9日舉行了“互聯網＋傳統企業轉型升級高峰研討會”，中國互聯網工業聯盟以及外地、本土企業解碼“互聯網＋先進制造”、數字化管理、個性定制化生產等實戰秘籍。[詳情]
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江蘇富士通研發的商業智能BI產品，可以對企業的運營情況進行監控，對經營狀況進行分析，對各種網絡及運行指標進行分析，同時未來可以支持預測分析和輔助決策。[詳情]
