起初，i5從技術層面代表工業化、信息化、網絡化、智能化和集成化。隨著時間的推移，i5已經從技術層面的代表轉換成一種管理創新和模式創新。所以i5對沈陽機床而言，不僅是一個數控系統或是一個智能機床，它是沈陽機床i5商業模式創新的代名詞。

從i5技術研發開始

 2007年沈陽機床在上海成立了i5研發中心，由朱志浩老師任負責人，整個研發團隊只有十個人。到2013年，在整個集團先期投入十幾億的情況下，沈陽機床擁有了核心的數控技術。在整個自主研發過程中，主要是i5核心的控制技術。沈陽機床作為一個傳統的國企，如何從體制內部突破，使沈陽機床能夠在創新上走出一條獨特的路，這是需要面對和解決的問題。

因此，沈陽機床選擇了集團內部一款兩軸的機床作為案例突破。在整個過程中，不僅是各種技術的突破與創新，更涵蓋了i5核心控制技術的誕生，同時在整個企業組織轉型和管理上，沈陽機床也做了大量的創新工作。首先，在生產制造端，沈陽機床聘請了原保時捷的經理擔任i5制造的顧問。在這個過程中，沈陽機床整個體系內部經歷了非常激烈的對抗，這主要是德國人對制造的管理思維和沈陽機床在現有的工業體制下，整個管理團隊對數據驅動管理程度現實的接受度。沈陽機床曾面臨著嚴峻的考驗，第一個是傳統的企業整個制造過程的管理比較粗放，每一個細節都不能完成數據化、表格化、信息閉環化。在他的帶領下，整個團隊經過一年半的時間，才在生產過程中有了自己的管理理念，并且基于管理理念實施開發了一個生產過程的工業軟件。而從數據到軟件，我們要解決首要問題是你需要什么樣的數據。軟件可以自主開發也可以買，但是如果企業不能夠回答我需要把什么樣的數據放到軟件里做有效的分析，給管理者做決策，企業的整個過程就是空洞的。所以沈陽機床思考的第二個問題就是制造過程企業要沉淀什么樣的數據，才能夠提升傳統國有企業，傳統機床制造企業在整個制造水平。

整個產品的商業化

當你的產品完成，制造過程也優化之后，市場是否能夠接受，沈陽機床的客戶是否就認可i5的技術？在這個過程中，所有的客戶對初生的數控系統的認知都是持抗拒態度的。所以，沈陽機床集團用商業模式來彌補客戶對i5系統的抗拒。i5機床提供給企業使用的時候，加工型企業能夠得到加工的數據、加工設備的工具，加工故障的數據，加工的數據管理的數據。i5作為一個數控系統，是控制系統和機床本體的絕佳融合，而且機床狀態的控制數據就是企業用數據系統控制機床，你發出的每一個指令都可以通過i5的系統直接反饋變成數據，這是沈陽機床i5系統的優勢所在。

在使用i5系統的前提下企業解決了數據入口的問題。而在2014年，數據終端有了采集的i5數據系統之后，沈陽機床成立了智能云科，將機床的數據直接抓取到智能云科的平臺上。在這過程中，i5的技術至少打破了三個數據壁壘，到2015年，整個i5機床單一機種達到了2000臺的銷售，并擴展了全部的i5產品系統，包括i5m1、m4、m8都已實現自主擁有，成熟商業應用。

從i5到智能制造

沈陽機床智能機床無論在操作上、管理上、維護上都能部分或者全部被替代人，或者只需要人的智力工作。但當上半年大家在討論“機器換人”的時候，沈陽機床認為當一個車間全部是冰冷的機器人的時候，我們的創造力是要靠這些冰冷的機器人去做嗎？所以i5機床不能換人，它要輔助人去做更多的創新，而不是把人完全替代掉。這也涉及到幾個方面的問題。

首先，你的i5機床就是智能機床了嗎？第一，它是單機智能化。i5數控機床的面板是觸摸式的，操作人員可以直接通過觸摸屏幕的方式來操作整個系統。第二，它能夠做智能補償。i5數控機床擁有空間誤差補償技術，雙向補償技術，能夠達到定位精度5，重復定位精度3，這在以前是絕對不敢想像的。第三，i5數控機床能夠智能診斷。最早的數控系統在診斷上更多反饋的是代碼，而i5數控機床反饋的是事件。從這個角度上它能夠替代人去查找代碼，用人的知識判斷出問題所在，并且智能化地幫人進行了分析。最后，i5數控機床能夠實時模擬機床的加工狀態，系統能夠做到任何一臺機床在它加工狀態時的加工數據實時完全同步到手機。

其次，i5機床是車間智能化嗎？企業的競爭力要體現在整個企業的管理水平上。沈陽機床的整個車間管理系統有幾個維度。第一，它能夠抓取機床的信息，包括使用時間等，而機床的電機電流出現了報警也可以抓取數據，給車間的數據維護人員提供數據分析，給車間管理人員提供定單，計劃完成情況的分析。此外，它還可以把機臺的物料消耗、人力成本通過財務體系融合進來，及時歸集整個車間的運營成本。

然后，i5機床是網絡智能化嗎？當企業能夠形成人與機器的直接交互時，機器的信息會直接發送到未來連接的云端平臺，在這個平臺進行大數據分析，而這個數據分析是真實可靠的。有了這樣的技術之后，制造廠商能夠及時地計量機臺的狀態，提出了按時間、銷售、加工的能力方案，實現了商務創新。

最后，我們所理解的智能工廠，是機臺與機臺的數據流通，人與機臺的交互數據流通，機臺的數據與財務的數據流通，這樣統一的車間管理才能在統一的技術平臺下融合，并給管理者正確的、及時的數據反饋。

而傳統的企業，比如做供應件加工的統計，計劃靠人下到ERP，ERP下到產線，每天工人報產，數據再往上一級一級到管理層。數據中間隔了很多層，數據的真實性和及時性得不到保證。如果有了i5數控機床，就可以去掉中間環節，數據直接報送給管理者，這打通的不僅是財務的數據壁壘，更是管理的數據壁壘，以及技術的數據壁壘。這就是我們認為的智能工廠，關鍵在于實現工廠內的機床實時互聯。機床作為一個小的單元，它們之間基于同一個架構平臺，智能工廠的定義關鍵在數據的傳輸和歸集上，同時也不僅是技術上的，還要在管理上、財務上、運營上的。

最終，沈陽機床要打造一個智能的生態，要面對整個行業，行業生態鏈要集合在平臺上，同時智能生態要連接需求、資源，打造一個交易平臺化和運營平臺化的組織。而什么是交易平臺化和運營平臺化呢？交易平臺化就是基于行業的特征，把行業的需求和行業背后加工的智能工廠無縫的串聯起來。例如，i5數控機床打通了從需求信息或者定單信息直接到機床本體的數據墻，定單可以直接匹配到智能工廠里的機臺。如果在行業內布局了足夠的智能工廠，形成了一定的產能，企業的需求就可以和智能工廠的機臺做交互，換言之這提升了整個業內的機床設備利用率。

這里列舉一個案例，目前沈陽機床在IOS上連接的設備是2000臺，整個設備利用率在60%左右，如果要提升設備的利用率，就必須達到需求和設備的匹配，讓更多的定單找到閑置的設備。而運營平臺化就是U2U的模式，基于分享經濟的理念，打造讓單個自然人能夠擁有一臺數控機床，而多個自然人能形成制造的區域，這些制造區域形成聯盟，便形成虛擬的制造工廠，這樣一來制造工廠就能夠為行業的需求做服務。總之，智能裝備是核心，智能工廠是載體。從整個i5的體系來看，i5的核心技術是底層，打通智能機床、智能工廠、智能生態數據的全鏈條。