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未來物聯網技術發展十大趨勢 太陽能功不可沒(圖)

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞: 物聯網,太陽能,太陽能供電

      相關的市場調研機構認為,在2025年,物聯網技術將體現在我們生活中的方方面面,各種設備的形態也將更為完善、人們也會完全接受物聯網帶來的改變,而太陽能的參與應用也是如虎添翼。下面,就一起看看物理網的未來可能會是怎樣的,太陽能又將以什么樣的形式改變人們的生活。

      1. 無人機實現更多商用服務

      亞馬遜已經在努力推廣無人機送貨服務,而無人機的使用范圍其實更廣闊。例如,目前一些農場已經使用無人機來監測作物健康;建筑業使用無人機檢查建筑質量及進度;還有一些醫藥公司開始使用無人機提供緊急藥物配送服務。

      Google 在今年4月15日宣布收購 Titan Aerospace,一家 2012 年創立的無人機制造商。Titan Aerospace 為客戶提供重量輕、反應迅速、使用太陽能電力的無人機產品——Solara 50 和 Solara 60,這兩款無人機能夠在平流層甚至更高的高度飛行,為地面提供無線網絡廣播等服務。在此之前的2013,更是早早的參與了太陽能動力飛機項目“陽光動力”。

    無人機實現更多商用服務

      2. 節約用水,太陽能供電

      傳統農業產業也可以利用物聯網,實現更節水、更高效的灌溉。通過支持太陽能供電的傳感器,來監測土壤的溫度、濕度及導電性,配合自動化灌溉系統,可以實現更合理的灌溉和施肥,有效降低成本。

    通過支持太陽能供電的傳感器灌溉

      3. 谷歌眼鏡成為商業工具

      比利時的SmartPick公司致力于發展谷歌眼鏡等智能眼鏡產品在商業領域的應用價值,有望實現更完善的商業管理需求。這套系統基于谷歌眼鏡開發,眼鏡能夠通過識別碼來獲得訂單數據,從而減少60%的錯誤率并提供25%的生產效率。

    谷歌眼鏡成為商業工具

      4. 小巧且擁有不間斷能源的智能眼鏡

      Tzukuri公司的藍牙太陽鏡看上去就像普通太陽那樣時尚,其獨特之處在于內置了低功耗藍牙芯片及太陽能電池,完全不需要充電。太陽鏡還提供了手機應用程序,可以監測手機及眼鏡的距離,一旦超出便發送通知及警報。顯然,谷歌眼鏡類的智能眼鏡由于外型、隱私等問題,更適合商用;而Tzukuri則給了消費級智能眼鏡一個新的方向。

    小巧且擁有不間斷能源的智能眼鏡

      5. 便宜的物聯網專用WIFI?

      物聯網的基礎便是WIFI和互聯網連接,但目前我們在戶外還是主要依賴昂貴的數據蜂窩網絡,那么便宜且覆蓋廣泛的WIFI是否有可能實現?一家名為Sigfox的法國公司目前正在美國市場部署低帶寬網絡,只有100bps但擁有超寬的覆蓋距離。這個WIFI網絡不足以進行語音、視頻或是互聯網訪問,而是專供設備對設備通信,其造價低至6至74元。顯然,這項技術完全可以用于公共物聯網,真正實現物聯網無處不在。

    便宜的物聯網專用WIFI?

      6. 更全面的煙霧探測器

      類似Nest的智能煙霧探測器不僅可以監測房屋內的溫度、濕度、一氧化碳含量及煙霧,它還擁有更多潛力。它們還可以通過加入更先進的傳感器,實現花粉、空氣微粒等更加全面的空氣質量監測,幫助人們實現更好的室內健康環境。

    更全面的煙霧探測器

      7. 更好的航空行李追蹤技術

      航空公司所造成的行李丟失率一直居高不下,物聯網技術則可以有效改善這個問題。通過內置數據蜂窩網絡、GPS的設備,可以有效追蹤每一個行李,并有效找回。當然,這項技術還需要很長時間來普及,因為航空公司需要投入巨大的財力才可以實現。

    更好的航空行李追蹤技術

      8. 你的衣服都有一個API?

      可穿戴設備也是物聯網技術的一個延伸,但目前的形式比較局限。OMsignal公司則提出了一種未來趨勢,將傳感器集成在普通服裝內,監測心率、呼吸、運動強度及燃燒熱量等,并且開放API和SDK,供軟件廠商開發不同類型的應用程序。顯然,這種穿戴形式人們可能更容易接受。

    你的衣服都有一個API?

      9. 3D打印與物聯網結合

      一個科學家家發明了更好地測量水深的方式,通過3D打印構建一個物聯網設備,在其中集成微處理器、超聲波傳感器、可充電電池、GSM數據蜂窩網絡及GPS芯片,實現更精確、實時傳輸數據的水流水深探測裝置。

    3D打印與物聯網結合

      10. 智能道路系統

      交通事故顯然是人類的最大殺手之一,未來我們則有可能借助物聯網技術減少交通事故的發生。美國運輸部計劃構建一個智能道路系統,通過物聯網傳感器來提供駕駛者實時的道路情況、位置及速度信息,從而避免交通事故發生。

    智能道路系統

    (審核編輯: 小丸子1)

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