生產流程數字化趨勢日益明顯，已是大勢所趨。受此趨勢影響，大量企業努力尋求有效策略，以期從運營和戰略層面推動實際價值的創造。數字孿生是近期的熱門概念：物理實體或流程的準實時數字化鏡像，有助于企業實現績效提升。本文為西安電子科技大學孔憲光教授基于數字孿生的工業大數據智能分析與實踐的PPT，分享給大家。

孔憲光對于CPS和數字孿生、數字雙胞胎等概念談了自己的理解：

　　“CPS是構筑物理空間與信息空間的數據交互閉環通道，實現信息整體與物理實體之間的交互聯動。在物理空間和信息空間之間進行交互聯動的技術就是數字孿生技術。通過不斷虛體和實體的演變和迭代，數字孿生技術在信息空間產生的結果就是數字雙胞胎(數字孿生體)。”

　　孔憲光指出，基于數字孿生的工業大數據分析論，簡單來說，是把物理實體中的業務問題抽象成問題的圖譜，把問題抽象成數學抽象問題、一個可求解的問題。這樣的問題體系形成后，通過數字孿生體內的智能融合體系對問題進行求解。

　　目前，工業數字孿生體與大數據分析的研究側重于四個方面：裝備、制造、試驗、施工。

　　其中，針對制造數字孿生，孔憲光列舉了斷路器裝配產線數字孿生分析的實踐案例：

　　第一步，建立斷路器裝備產險的虛擬仿真模型，模擬產線的生產能力、生產節拍、生產瓶頸、設備利用率、物流優化等，指導生產線的建立和初步運行，獲取生產線運行數據進行實時監測和可視化管控。

　　第二步，發現斷路器裝配過程中出現的質量問題，以及反向追溯質量問題的來源，建立質量問題追溯等分析模型。

　　最后，把分析模型部署道不同計算集群上，構建面向不同類型的應用，取得了很好的應用效果，提高了產品合格率。