譚建榮

中國工程院院士

文章來源：首席信息官聯盟

于2018年9月14日中國大數據創新發展高峰論壇演講實錄。

各位領導，各位嘉賓：

很高興又一次來到無錫，這次是受中國電子學會和無錫市的邀請來參加大數據高峰論壇。考慮到大數據非常重要，但大家對它的認知還是不夠。所以我的這個題目叫做“大數據思維、大數據產業，關鍵技術與發展趨勢”。到底大數據的內涵是什么？中國有一個特點，就是對這個思維方式還不是太重視，尤其現在是追求后端，對前端研究比較少。中國“互聯網+”搞的轟轟烈烈，但是在信息技術領域，從互聯網到物聯網，從大數據到云計算，從虛擬世界到人工智能，從理論方法、技術工具一直到軟件，基本上都是美國學者和美國工業界提出來的。中國在理念上的源頭比較少，所以我想發展大數據產業大家積極性很高，但是從哪起步？我覺得是大數據思維，沒有大數據的思維，大數據產業是搞不了的。

首先談一下大數據的思維方式。改革開放以來，我們國家制造業有了很大的發展，特別是江浙兩省成為全國經濟的排頭兵。前段時間有兩種觀點，第一個認為中國制造業取得了很大的成績，這種觀點只看到了成績，沒有或者不愿意看到問題。另外一個觀點認為制造業一塌糊涂沒有什么成績。這兩個我都不贊成，我認為中國制造業既取得了很大的成績，這個不容否定，同時又存在很多的問題。這個問題主要是因為中國制造技術含量偏低，我們搞數字經濟、大數據、制造業需要轉型升級，已經形成了共識。政府如何推動制造企業的轉型升級，專家如何引導，企業如何實施，我們國內企業做了不少的標準。但是我們的標準有兩個問題。第一個是先進性，很多企業做的標準缺乏理論、計算、仿真、數據的支撐；第二個是操作性，標準沒有真正用在指導、設計、加工、裝備整個過程，標準的前生命周期體系沒有建全。過去我們說一流企業有標準，現在要做一個修改，因為標準是需要數據支撐的，所以一流企業要做數據，企業的產品、設備、廠房很重要，但更重要的是你為行業提供了多少數據、標準，這個軟的東西可能比硬的東西更重要。

而在大數據的支持下，互聯網+、數據經濟、數字制造成為不可抗拒的潮流。有些學者認為，美國喜歡炒作，過去是海量數據，現在提出來大數據。實際上這是一個誤解，什么叫大數據，還沒有統一的定義。40多年前，華盛頓大學教授阿爾溫·托夫勒提出了大數據的概念。美國副總統、哥倫比亞大學教授提出了一個著名的概念叫“數字地球”，美國的“數字地球”概念引領了全球的數據化。大數據給社會帶來了深刻的變化，這個變化總結為三個部分，第一，推動科學技術的創新；第二，推動研究方法的改變；第三，推動思維方法的變革。

什么是大數據思維

第一，大數據資源是重要的戰略資源。

第二，大數據是高技術，需要高技術的人才，同時大數據也是各類客觀規律的反映。這句話非常重要，特別是對于在座的領導，我們企業家從哪里找市場？你的客戶群在哪里？從大數據去找。我們政府的決策，科學、政策、公開、透明，必須要有大數據。

第三，大數據是創新轉型的主要依據。企業轉型升級的主要依據是大數據。這三條是大數據的思維的主要宏觀規律。

大數據的技術聯系

第一，大數據大局觀。有人問我大數據為什么要大？學過統計學的知道，統計學有一個大數據，當數據的樣本無窮大的時候，它的期望值就等于它的均值，這個很重要，這樣才能把規律本質反映出來。

第二，大數據強調關聯。通過大數據看看有沒有關聯，大數據強調數據協調、數據匹配，數據之間有聯系。如何協同，如何匹配，這是大數據里面的協同觀，也是大數據的一個基本要求。

第三，大數據聚集觀。大數據價值通過數據挖掘、數據聚合出來的，所以我們要有一個聚集觀。

大數據產業的應用

2017年的中國政府工作報告中說道，要把促進數字經濟加快發展，讓企業廣泛受益，群眾普遍受惠作為國家層面的戰略。大數據現在成為數字經濟的主要技術手段，那么大數據作為技術經濟，他要遵循三個法則：

第一，梅特卡夫法則，網絡的價值等于其節點數的平方。

第二， 摩爾定律，計算機硅芯片處理能力每18個月翻一翻，價格以減半數下降。

第三，達維多定律，進入市場的第一代產品能夠自動獲得50%的市場份額。

大數據產業應用要注意的問題

第一，大數據資源的來源與拓展。如果我們做個醫療大數據，首先要把北京301醫院、上海的醫院，高水平醫院的CP值，還是工程的偏值，我們要保存起來。如果沒有這個數據，就是欠缺的。所以要保留數據的來源，否則就成為“空城計”。

第二，大數據人才的引進和培養。怎么樣獲取人才？第一個引進，第二個更重要的是自己能夠培養。我們現在搞人工智能，人工智能的人才缺乏幾十萬，所以南京大學就開辦了人工智能學院。大數據也是這樣，開辦新的專業，培養人才。

第三，大數據硬件的構建與維護。這個非常重要，基礎研究很重要，我們一定要以基礎研究、軟件算法引領大數據的發展。當然對大數據來說，云服務平臺的打造很重要。大數據要形成云服務有兩個要點：第一個資源虛擬化，第二個軟件服務化，大數據和云服務化是緊密關系。

浙江大學在大數據方面也做了很多的工作，包括高端數控機床等等，歡迎各位企業家、各位領導，到杭州來，到浙江大學來，進行人才培養、技術培訓交流，因為時間關系我講到這里，謝謝大家。