AI在當今這個數據爆炸，飛速發展的時代，已經成為最重要的話題之一，人工智能的科技創新體系、智能經濟、智能社會、軍民融合、智能化基礎設施、重大科技項目等方面都做出可以說是改變世界的成就。全世界都在關注AI新一代信息技術發展，移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等技術加速交叉融合發展，有效地推動人工智能技術快速成熟、產業快速發展和經濟社會領域廣泛應用。

       深度學習可以說是現階段AI技術最為亮眼的功能之一了，深度學習是機器學習的一個子集，通過模擬腦科學中神經元之間信息流的傳播方式，抽象出一種數學模型，他可以通過端對端（End-to-End）的訓練，從不同的抽象層級提取數據的本質特征，從而可以完成比較復雜的分類或回歸任務。

       今天我們要說的就是通過AI的深度學習技術來教無人機如何利用熱量在天空中飛行。在自然界中一提到飛行，我們第一個想到的就是小鳥，他們在飛行過程中并不是一直利用翅膀，他們還會利用升溫暖氣柱熱量，展翅滑翔，節省能量，科學家現在正在究竟他們是如何利用不可預測的氣流中對微小的變化做出調整，使用人工智能來學習鳥兒們的這項“絕技”。

       來自美國和意大利大學的研究人員使用機器學習訓練算法來控制滑翔機以利用熱量上升，未來的自動駕駛飛機可以利用熱能提供的動力來飛行。在訓練他們的算法時，科學家發現，在滑翔機穩定飛行時，一些因素，尤其是垂直風加速度和側向扭矩，非常重要。人工智能可以幫助我們解決一系列問題，甚至比鳥類做得更好。系統被賦予了許多輸入數值，并且要求它以最大化某種獎勵的方式進行自我改善、反思錯誤，隨著時間的推移學習如何正確控制自己的身體平衡。研究人員首先在模擬器中訓練他們的算法，然后在現實生活中訓練，在加利福尼亞州波威的天空中進行了大約240次飛行，平均持續了大約三分鐘，使用手動控制器將滑翔機引導到一個固定的位置，然后人工智能接管，使用熱量產生的氣流使其向上飛行。

       研究人員表示：制造利用熱量AI駕駛的的自動滑翔機并不會太難，未來肯定會實現” 但是需要長時間的觀察鳥兒的運動，這是一個時間問題。同時我們也可以從鳥兒身上學到許多知識，希望可以讓我們的飛機有更大的技術提升，對于這項技術，你們覺得如何？