AI，無疑是當前整個互聯網的最大熱點。越來越多的傳統實業投資公司也紛紛轉投人工智能及相關領域，而聯想之星，早在7年前就開始率先布局人工智能，打造了Face++、思必馳、好買衣、中科虹霸、Airmap、Able Cloud等一大批人工智能技術領軍企業。2015年年底，聯想之星發起全新的人工智能加速平臺——Comet Labs，專注“智能機器”的項目孵化。

　　在2016年7月9日的聯想WILL大會上，58同城高級副總裁何明科、思必馳聯合創始人俞凱、諾亦騰CEO劉昊揚、作業盒子CEO劉夜、好買衣CEO黃仲生齊聚一堂，共同討論人工智能的未來發展。其中，思必馳聯合創始人俞凱，分享了近十年的人工智能語音技術創業心得。

　　大數據很重要，但并非決定人工智能技術成敗的唯一標準。

　　由于移動互聯網和物聯網的發展，2015年全球產生的數據約有7000多個Xbyte，大數據的規模沉淀，是人工智能近年來得到極大發展的基本原因之一，但不是根本。人工智能成為國際矚目爆點的表現，主要集中在三個方面：云計算能力的突破，類機器人等系統級綜合硬件的火熱，以及人機交互等AI技術的發展。大數據的突破，的確為云計算和深度學習提供了基礎的學習條件，但在硬件和技術領域，更重要的是數據背后的東西，例如，核心算法。

　　當前的人工智能公司可以大致分為三大類：產品級，平臺級，技術級。不同類型的公司所定義的數據是不一樣的。很多模塊型的基礎硬件如傳感器，創新是不需要數據的，平臺級的公司，實質是把內容服務和數據算法結合在一起，這里的大數據只是其中一方面的因素。只有做產品和內容的公司，才最需要大數據支持，以幫助更好地產品決策和體驗策略。

　　垂直場景下的體驗創新，才能帶來真正的行業顛覆。

　　技術本身創造不了價值，要結合具體的應用場景才能創造價值，尤其是以技術為核心競爭力的創業公司，在技術發展和業務拓展的關系平衡中，需要有非常清晰的把握標準。思必馳從事智能語音技術近十年，思必馳一直堅持不變的是語音和語義，但是在應用場景上，卻有一些變化。從口語教育，到移動互聯網語音輸入，到智能硬件，思必馳一直在探索最能帶動用戶體驗的具體場景。2014年左右，智能硬件苗頭興起，智能終端屏幕越來越小，甚至無屏，人機交互界面也越來越簡單，使用場景越來越垂直，語音交互得以借勢而起。

　　當今，出于安全的需求，車載環境中，語音從剛需逐漸走向了必需;出于便捷使用和信息服務的需求，家居環境中，語音逐漸成為通用交互手段;出于意圖溝通和無屏化的需求，服務型機器人中，語音已成為了基礎配置。

　　真正實用的AI技術，一定是以技術為出發，立足于終端用戶，遵循垂直場景需求，能夠不斷優化和提升的。在未來3到5年里，思必馳希望能成為：智能機器時代里體驗最好的人機語音交互智能平臺。