打開蓋子，首先傳來的是輕微的嘶嘶聲。然后，美妙的氣味就隨著啤酒被倒入玻璃杯而在空氣中彌漫開來。Christoph Neugrodda 對他的冰鎮啤酒非常滿意。這杯酒來自德國Freising 市Weihenstephan區內一座研究型啤酒釀造工坊。那里只生產少量不同種類的啤酒。但是，借助先進的數字化解決方案，這里的釀造系統不僅在啤酒種類的選擇上更加靈活，還擁有更簡潔的用戶界面。 

這座研究型啤酒釀造工坊屬于慕尼黑工業大學。作為課程的一部分，在這里，學生們可以卷起袖子，釀造屬于他們自己的啤酒。但是，這座工坊并非專為教學使用。它也可以被其他啤酒廠用于在大規模商業生產前小批量地試釀新品。這就是為什么對它來說釀造過程的全自動化至關重要。這讓在試釀之后復制結果成為了可能。 

在這里，最新版本的西門子Braumat過程控制系統每天會被用來控制兩到三種釀造過程。 

Christoph Neugrodda是這座研究型啤酒釀造工坊的技術總監。他對新的釀造控制系統非常滿意?！皩σ晃会劸茙焷碚f，近距離見證整套控制系統的重建，在他整個職業生涯中都并不常見，” Neugrodda說。改造花費了約六周時間。在此期間，不僅物理設施被翻新，系統也進行了升級。Neugrodda和釀酒師們現在能直接在辦公室里看到系統數據，這讓他們的工作變得更容易了。Neugrodda喜歡將新的控制柜稱為“系統的大腦”，因為它現在控制著釀造過程中的所有技術元件。這些元件全都來自西門子。

Neugrodda喜歡將新的控制柜稱為“系統的大腦”，因為它現在控制著釀造過程中的所有技術元件。這些元件全都來自西門子。

最新版本的西門子Braumat過程控制系統每天會被用來控制兩到三種釀造過程。 

Neugrodda和釀酒師們現在能直接在辦公室里看到系統數據。

“我們的目標是可重復性”

全自動化釀酒工廠完全由軟件控制，只有原料仍需手動加入。系統中顯示的每個罐都與它們在大廳中的實際外觀一模一樣。Neugrodda和他的八位員工對系統的可視化表現尤為滿意。它不僅實用，而且在許多方面都更簡潔明了。它加深了釀酒師對實際釀造過程的理解，并讓控制系統操作起來更為簡單，甚至對新手來說也是如此。同時，它也讓事后分解釀造過程變得更容易?！爸胤拍Ｊ健笨梢酝ㄟ^錄屏，展示釀造進行時系統記錄的各項參數。它避免了配方的流失，讓啤酒可以隨時按照完全相同的方式被重釀。“我們的目標是可重復性。有了新的控制系統，要做到這一點可比以前容易多了，” Neugrodda 說道。

Christoph Neugrodda在研究型啤酒釀造工坊。

不只是啤酒釀造

控制系統的用戶界面也比以前更加直觀。總的來說，整個配方成型工藝都比以前更加靈活。這座研究型啤酒釀造工坊可以釀造八種主要類型的啤酒。針對每個種類，工坊都可以實現對特定參數的定制化。這讓工坊在重釀曾經生產過的所有種類的啤酒時都更加容易。另外，通過調整生成新品類也非常容易，如改變在釀造精釀啤酒時啤酒花的投放方式等。

這座工坊每年可生產約12萬升啤酒，其中也包括為其他釀酒廠釀造的啤酒。當然，它的產量與大型釀酒廠無法相提并論，但對工坊來說，產量并非最重要的事。慕尼黑工業大學釀造與飲料技術系不只關注釀酒本身，它擁有自己的實驗室和感官品評室，主要用來開展定期分析及對啤酒的盲品。

系統的整合是端到端的。因此，它對啤酒的監測會持續到釀造結束后，包括監測對啤酒類型的分析過程。在整個分析過程中，所有臨界值和測試行為都會被自動保存到實驗室的系統中。如何對樣品進行提取和測試，又要如何對結果進行分析，這些都有明確規定好的工作流程，而這個工作流程也由系統監測。這促成了生產質量的可重復性以及分析的高質量?！把芯啃推【剖鞘澜缟媳环治龅米钔笍氐钠【?，” Neugrodda 說。

工作人員查看釀造的啤酒。

工作人員查看釀酒進程。

這座研究型啤酒釀造工坊屬于慕尼黑工業大學的一部分。