據(jù)外媒，Google母公司Alphabet旗下人工智能公司DeepMind與制藥組織DNDi達(dá)成合作，將使用其研發(fā)的人工智能技術(shù)AlphaFold來尋找針對(duì)疾病的有效藥物。這一技術(shù)在去年新冠疫情流行初期就已嶄露頭角。雖然仍有一部分科學(xué)家對(duì)它的作用提出質(zhì)疑，但它表現(xiàn)出來的預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的能力或?qū)⒋蟠罂s短藥物研發(fā)過程。

此前，IBM研究部門已經(jīng)將人工智能投入到尋找新抗生素的任務(wù)中，并且已經(jīng)非常迅速地找到兩種有希望的新候選藥物。據(jù)悉，該系統(tǒng)在探索整個(gè)分子配置的可能性空間方面速度更快。首先，研究人員從一個(gè)名為深度生成式自動(dòng)編碼器的模型開始，該模型主要是檢查一系列的肽序列，捕捉它們的功能和組成它們的分子的重要信息，并尋找與其他肽的相似性。

用人工智能來預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是一項(xiàng)具有開創(chuàng)性的舉措，盡管它還不能取代實(shí)驗(yàn)室，但是這項(xiàng)技術(shù)一旦實(shí)現(xiàn)，將大大縮短藥物的研發(fā)過程，有效的降低研發(fā)成本，也將給科研工作提供極大的便利。但其價(jià)值還需要一段時(shí)間的觀察與科學(xué)認(rèn)證。