國內首份聚焦AI助力“雙碳”目標的行業研究報告——《2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書》（簡稱“白皮書”）日前發布。該白皮書全文2.7萬字，由百度與全球知名科技咨詢機構IDC（International Data Corporation）聯合推出。

報告基于國家碳達峰、碳中和的戰略決策，從技術類別、機制原理、作用場景、行業應用、實踐案例等維度，系統闡釋了人工智能及相關信息通信技術在各產業推進提效降耗、實現綠色轉型中的核心作用，結合梳理總結降碳減排的實現路徑，為充分挖掘人工智能的技術減碳潛力、幫助達成“雙碳”目標提供參考。據測算，從當前至2060年，AI相關技術將助力碳減排超過350億噸。

白皮書分析認為，實現碳中和的路徑一定是技術密集使用的過程，人工智能在技術上的突破，將借由信息通信技術基礎設施應用于各類行業，并與各個行業減碳技術和應用相結合，發揮出巨大潛力。白皮書認為，與人工智能相關的技術減碳貢獻占比將逐年提升，至2060年將至少達到70%，減碳總量將超過350億噸。

以交通行業為例，2020年中國交通行業碳排放估測量為10.4億噸，占全國總體排放的9%。而在驅動交通行業降碳減排過程中，使用以智能信控為主的緩堵型智能交通技術，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率，千萬級人口城市因此每年可至少減碳4.16萬噸，這相當于1.4萬輛私家車行駛一年的碳排量。

白皮書還基于IDC對全球IT市場數據的長期追蹤和積累，通過原創的數據中心碳排放模型進行了測算，僅2020年全球使用云計算減少的碳排放總量，就相當于減少了近2600萬輛燃油汽車上路，或者減少了3900億公里的行駛里程。這是目前所有特斯拉電動汽車碳影響總和的15倍以上。

白皮書認為，隨著各行業越來越倚賴數字化助力提升價值，業務場景對算力需求不斷提升；消費領域，個人設備的智能化基于云化增強功能體驗，用戶對數據中心算力服務的壓強不斷增高。服務于經濟增長的數據中心算力增加無疑會消耗更多能源。2020年中國數據中心用電量超2000億千瓦時，超過了上海市的總體用電量。而2020年百度自建的數據中心實現了平均1.14的能效比值（PUE）。每10萬臺服務器有望年均實現節電1億度，相當于10萬居民用戶的年用電量。這意味著僅百度一家企業節省的電量等于德國一個中型城市全年用電量。

今年9月，《中共中央國務院關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》明確提出，推動互聯網、大數據、人工智能、第五代移動通信等新興技術與綠色低碳產業深度融合。企業既是碳排放主體，也是實現碳中和愿景的主體，更是助力實現“雙碳”目標的重要力量。

據悉，百度近年來持續在人工智能領域投入和積累，核心技術國際領先。百度大腦是AI技術積累和產業實踐的集大成，不僅為創造者準備好了“AI工具箱”，更為社會和產業智能化轉型提供技術“大底座”。百度研制了5500億超大規模知識圖譜和知識增強的深度語義理解技術、昆侖和鴻鵠AI芯片等；打造了國內首個自主研發、功能豐富的產業級深度學習開源開放平臺飛槳，服務406萬開發者、15.7萬企事業單位；聯合鵬城實驗室共同研發的全球首個知識增強千億大模型——“鵬城-百度·文心”，參數規模達2600億，是目前全球最大的中文單體模型。此外，百度還發布了全球首個百億參數預訓練對話生成模型 PLATO-XL，參數達到110億。