英偉達(dá)與全球100多家醫(yī)療保健企業(yè)就Clara模型合作，還攜手日本三井英打造能發(fā)現(xiàn)藥物的AI項(xiàng)目Tokyo-1，百度文心一言發(fā)布首個(gè)落地醫(yī)藥行業(yè)的產(chǎn)品GBI-Bot，華為云盤古藥物分子大模型輔助新藥研發(fā)，梳理布局相關(guān)業(yè)務(wù)的A股上市公司名單（附圖）。

3月25日人民日?qǐng)?bào)刊發(fā)《人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速》文章稱，近幾年，國內(nèi)外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與研發(fā)，讓人工智能產(chǎn)業(yè)落地找到了新的方向，新藥研發(fā)就受益于此。華為云盤古藥物分子大模型，是由華為云聯(lián)合中國科學(xué)院上海藥物研究所共同訓(xùn)練而成的大模型，可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)。

英偉達(dá)官網(wǎng)3月22日顯示，全球100多家醫(yī)療保健企業(yè)正在與NVIDIA就Clara模型合作 ，推動(dòng)人工智能加速解決方案。Clara模型可以用于藥物設(shè)計(jì)，通過不同AI生成分子，來完成蛋白質(zhì)生成、分子生成與對(duì)接等任務(wù)，甚至可以預(yù)測蛋白質(zhì)和分子的三維相互作用，從而優(yōu)化藥物在體內(nèi)的作用方式。

本周的英偉達(dá)春季GTC大會(huì)上，其稱將與三井物產(chǎn)株式會(huì)社（Mitsui）就Tokyo-1項(xiàng)目展開合作，旨在通過高分辨率分子動(dòng)力學(xué)模擬和用于藥物發(fā)現(xiàn)的生成式人工智能（AIGC）模型等技術(shù)，來提高日本制藥實(shí)力。日本的制藥公司和初創(chuàng)公司預(yù)計(jì)都可以參加Tokyo-1項(xiàng)目，三井物產(chǎn)子公司Xeureka將負(fù)責(zé)運(yùn)營Tokyo-1，并在今年晚些時(shí)候正式上線這一項(xiàng)目。

另據(jù)媒體報(bào)道，百度文心一言首個(gè)落地醫(yī)藥行業(yè)的產(chǎn)品GBI-Bot于近日正式發(fā)布，這款醫(yī)藥垂類對(duì)話機(jī)器人，使用了百度靈醫(yī)智惠在醫(yī)療健康行業(yè)的技術(shù)積累，實(shí)現(xiàn)了文心一言與GBI專業(yè)數(shù)據(jù)庫的有機(jī)結(jié)合。

民生證券周超澤在2月27日研報(bào)中表示，過往的蛋白優(yōu)化通常僅是對(duì)天然蛋白的“微調(diào)”，而深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造的蛋白質(zhì)則與天然蛋白大部分序列均不相同，OpenAI 技術(shù)有望成為蛋白藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的“顛覆者”。

目前AI在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用大致分為三個(gè)階段，第一階段是AI影像識(shí)別，運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對(duì)內(nèi)窺鏡、鉬靶、超聲、CT、MRI、病理、眼底照相、OCT等各類醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，能夠有效輔助醫(yī)生診斷和重大疾病的早期篩查等任務(wù)。

第二階段以AlphaFold為代表，使用蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫中接近17萬個(gè)不同的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，以及包含未知結(jié)構(gòu)的蛋白序列數(shù)據(jù)庫對(duì)AlphaFold進(jìn)行訓(xùn)練。通過不斷地迭代，AlphaFold系統(tǒng)學(xué)習(xí)到了基于氨基酸序列，精確預(yù)測蛋白結(jié)構(gòu)的能力。

第三階段以目前類“OpenAI”的語義識(shí)別系統(tǒng)（如ProGen），可以通過簡單指令創(chuàng)造出自然界未有的結(jié)構(gòu)。ProGen通過學(xué)習(xí)在給定原始序列中過去的氨基酸的情況下，預(yù)測下一個(gè)氨基酸的概率來迭代優(yōu)化，沒有明確的結(jié)構(gòu)信息或成對(duì)協(xié)同進(jìn)化假設(shè)。

隨著數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設(shè)的逐步完善以及認(rèn)知智能技術(shù)的逐步成熟，AI醫(yī)療市場呈高增長態(tài)勢，根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，其市場規(guī)模在2025年有望達(dá)385億元，2020-2025年CAGR達(dá)46%。

具體到公司看，以人工智能醫(yī)學(xué)影像、CDSS等為主的AI輔助醫(yī)療涉及的上市公司包括，嘉和美康、鷹瞳科技、醫(yī)渡科技、中康控股、智云健康、愛爾眼科、衛(wèi)寧健康、久遠(yuǎn)銀海、科大訊飛等。

此外，涉及新藥篩選的上市公司包括藥石科技、成都先導(dǎo)、維亞生物等。

而在第三階段，隨著AI技術(shù)快速發(fā)展以及谷歌，Meta為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始進(jìn)入AI制藥領(lǐng)域，可大大縮短藥物研發(fā)時(shí)間、降低研發(fā)成本并提高成功率。

據(jù)財(cái)聯(lián)社梳理，國內(nèi)涉及的上市公司成都先導(dǎo)、泓博醫(yī)藥、信立泰、藥石科技、健康元、恒瑞醫(yī)藥、藥明康德、昭衍新藥、華東醫(yī)藥、一品紅和睿智醫(yī)藥近期在互動(dòng)易回復(fù)AI藥物相關(guān)進(jìn)展，具體如下：

周超澤研報(bào)中指出，目前以類“OpenAI”蛋白質(zhì)深度學(xué)習(xí)語言模型正逐步改變蛋白藥物早期研發(fā)過程，關(guān)注AI輔助醫(yī)療行業(yè)公司，如嘉和美康和鷹瞳科技，早期AI新藥篩選公司如藥石科技、成都先導(dǎo)和維亞生物。

值得注意的是，分析人士表示，首先，AI雖然能輔助制藥的各個(gè)環(huán)節(jié)，但很多過程依舊需要“人力”決策。其次，在數(shù)據(jù)和模型層面，醫(yī)療數(shù)據(jù)尚未形成統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，有價(jià)值的數(shù)據(jù)難以獲取。同時(shí)，AI藥物研發(fā)作為人工智能與醫(yī)療行業(yè)的交叉點(diǎn)，也面臨著行業(yè)磨合的陣痛。AI制藥發(fā)展看似火熱，但也只是剛剛拉開了序幕。離真正吃到蛋糕，企業(yè)還有很長的路要走。