12月8日，2024第一屆電氣人工智能大會工業(yè)論壇（二）AI驅(qū)動 新質(zhì)未來——人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展論壇在南京召開，活動邀請了格創(chuàng)東智、西門子中國、貝加萊、研華科技、科大訊飛、東北大學、蘇州大學等產(chǎn)學研企業(yè)高管和學術(shù)專家共聚一堂，共同探討人工智能技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新。格創(chuàng)東智市場總監(jiān)楊麗受邀參會，并發(fā)表《AI驅(qū)動工業(yè)，數(shù)智賦能制造》的主題演講，分享了格創(chuàng)東智在AI領(lǐng)域的前沿洞察和行業(yè)實踐，為與會者帶來全新視野。

楊麗概述了工業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展的三大階段：點狀賦能階段、場景賦能階段，以及綜合智能應(yīng)用階段。并強調(diào)，在此進程中，大模型與工業(yè)場景的深度融合成為AI深度賦能新型工業(yè)化的重點方向。

當前，在生產(chǎn)管理領(lǐng)域，得益于數(shù)據(jù)獲得性強，技術(shù)成熟度較高，與企業(yè)經(jīng)營強掛鉤等原因，工業(yè)AI應(yīng)用已經(jīng)占據(jù)“半壁江山”。會上，楊麗詳細介紹了格創(chuàng)東智在生產(chǎn)制造，品質(zhì)管理、設(shè)備智能、供應(yīng)鏈優(yōu)化等細分場景的工業(yè)AI實踐，基于自主可控的大數(shù)據(jù)AI平臺和全面的AI工具，融合泛半導(dǎo)體行業(yè)的數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗，格創(chuàng)東智提供的部分端到端工業(yè)智能解決方案，已具備幫助企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)輔助決策到AI自決策自行動的升級，以及從單點應(yīng)用到業(yè)務(wù)管理閉環(huán)的演進。

經(jīng)過6年多的技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)最佳實踐，格創(chuàng)東智的AI驅(qū)動的工業(yè)智能解決方案，依托AI、工業(yè)軟件、智能裝備三大支柱，在TCL制造業(yè)土壤中已經(jīng)歷大量實踐和成功驗證，涉及研發(fā)、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品制造、銷售等多個環(huán)節(jié)。例如，格創(chuàng)東智自研的“AI引擎”在TCL華星的ADC、計算機視覺增強品質(zhì)應(yīng)用、專家大模型助手等場景均有典型應(yīng)用。

其中，格創(chuàng)東智提供的ADC應(yīng)用，通過AI深度學習算法，從訓練平臺、推理平臺和資源調(diào)度平臺三大模塊，實現(xiàn)算法模型自主學習，自主建模，對生產(chǎn)過程中的缺陷進行自動檢測、分類、自動處置，鎖定異常集中性及原因。該應(yīng)用在TCL華星部署上線后，通過技術(shù)不斷迭代，形成TCL自主技術(shù)能力，準確率從85%提升至95%，節(jié)約人力12倍，每卡貨檢測效率提升5倍以上，每年節(jié)省5000萬+，并獲得央視《智造中國》欄目專訪。

在專家大模型助手上，推進設(shè)備故障運維助手、產(chǎn)品問題管理助手、運營數(shù)據(jù)智能分析助手等不同方向應(yīng)用落地，實現(xiàn)TCL華星故障處理效率的顯著提升，預(yù)估效益提升2000多萬。

會上，楊麗還分享了格創(chuàng)東智在芯片、顯示、光伏、鋰電等行業(yè)的成功實踐案例，展示了AI技術(shù)如何降低人力成本、減少loss損失、提升良率和產(chǎn)能，以及如何通過異常預(yù)警和反控優(yōu)參等手段，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和數(shù)字化升級。

作為工業(yè)AI賽道的領(lǐng)跑選手，格創(chuàng)東智以AI in Manufacturing的發(fā)展理念，在工業(yè)AI領(lǐng)域的堅持長期主義的技術(shù)沉淀和產(chǎn)品創(chuàng)新，至今成為“AI+工業(yè)軟件+智能裝備”軟硬融合先驅(qū)企業(yè)。日前，TCL實業(yè)副總裁、格創(chuàng)東智CEO何軍在出席2024中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會時曾對人工智能賦能新型工業(yè)化的未來做出預(yù)測，制造業(yè)的不確定性永遠需要人和AI去解決，因此AI Agent會以顧問的方式與人共存，未來制造業(yè)會是一種人機共存的生產(chǎn)模式。

短短半小時的分享，集中展示了AI技術(shù)如何賦能制造業(yè)，加速智能化轉(zhuǎn)型，為與會者提供了AI+智造應(yīng)用的深刻見解，也為行業(yè)實踐提供了重要方向，并得到了參會嘉賓的高度評價。隨著AI時代計算能力的進步、數(shù)據(jù)可用性的增加和算法創(chuàng)新的推動，格創(chuàng)東智將繼續(xù)精進AI工程化落地能力，帶領(lǐng)制造業(yè)走向更加智能、高效和可持續(xù)的未來。