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農業物聯網設備構建作物單產能力提升解決方案底座

來源:網易新聞

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:農業物聯網 農業現代化

    在全球人口持續增長、糧食需求不斷攀升的背景下,提升作物單產能力成為保障國家糧食安全、推動農業可持續發展的關鍵所在。農業物聯網設備作為現代信息技術與農業深度融合的產物,正通過精準感知、智能決策與自動化執行,為作物單產能力提升構建起堅實的解決方案底座。本文圍繞農業物聯網設備在作物單產提升中的應用,從技術原理、實踐案例、經濟效益、政策支持等多個維度展開探討,旨在為農業現代化發展提供參考。


    作物單產能力提升解決方案


    一、引言

    傳統的農業方法已難以滿足現代社會對食品的需求,需要采用新技術來增強農業的可持續性和生產力。農業物聯網設備通過在農田中部署傳感器網絡,實時監測土壤濕度、溫度、養分含量等參數,以及作物的生長狀況,為精準農業提供數據支持,從而提高作物產量和質量。


    二、農業物聯網設備的技術原理

    農業物聯網設備通過傳感器網絡實時采集“溫、光、氣、水、肥”等環境參數,以及作物的生長狀態數據。這些數據通過無線通信技術傳輸到云端服務器,經過大數據分析和人工智能算法處理后,為農業生產提供精準決策支持。


    (一)傳感器網絡

    傳感器網絡是農業物聯網設備的核心組成部分,包括土壤濕度傳感器、氣象站、作物生長監測設備等。土壤濕度傳感器可以實時監測土壤水分含量,為灌溉決策提供依據;氣象站可以提供溫度、降水、光照等實時氣象信息,幫助農民合理安排農事活動;作物生長監測設備可以監測作物的生長狀態,如葉綠素含量、冠層覆蓋度等,為精準施肥和病蟲害防控提供支持。


    (二)無線通信技術

    無線通信技術是農業物聯網設備實現數據傳輸的關鍵。目前,常用的無線通信技術包括 ZigBee、LoRa、NB-IoT 等。這些技術具有低功耗、長距離、低成本等優點,能夠滿足農業物聯網設備的數據傳輸需求。


    (三)大數據分析和人工智能算法

    大數據分析和人工智能算法是農業物聯網設備實現智能決策的核心。通過對海量農業數據的分析和挖掘,可以構建土壤肥力模型、作物生長預測模型、病蟲害預警模型等,為農業生產提供精準決策支持。


    三、農業物聯網設備在作物單產提升中的實踐案例

    (一)智能溫室

    荷蘭的一家農業公司構建了一個智能溫室,利用物聯網技術監測和控制溫度、濕度、光照等環境因素。通過精準管理,該溫室實現了全年種植草莓,并且產量比傳統方法提高了數倍。該智能溫室通過傳感器網絡實時監測環境參數,結合邊緣計算實現自動決策,為草莓生長創造了最佳環境條件。


    (二)精準灌溉

    美國加利福尼亞州的農場使用物聯網技術進行精準灌溉。安裝在田間的傳感器實時監測土壤濕度,只有當土壤干燥到一定程度時,才會自動開啟灌溉系統。這種方法顯著減少了用水量,同時提高了作物產量。該農場通過土壤濕度傳感器和氣象數據,動態調整灌溉策略,實現了節水30%的同時增產12%。


    (三)病蟲害監測與預警

    中國的研究人員開發了一種基于物聯網的病蟲害監測系統,該系統利用傳感器和圖像識別技術,實時監測作物狀況,并在檢測到病蟲害時發出警報,幫助農民及時采取措施。例如,南京智慧稻作項目通過訓練YOLOv7算法,構建水稻病蟲害知識圖譜,稻瘟病識別準確率達91.4%,并成功預測施藥窗口期至±3小時精度,將農藥使用量降低23%,挽回產量損失3800萬元。


    (四)智能溫室控制

    云南花卉種植基地采用PID算法自動調節溫濕度,實現全年溫度波動±1℃,能耗降低38%。通過養分傳感器與作物生長模型建立動態施肥方程,實現肥料浪費減少60%,品質提升2個等級。


    作物單產能力提升解決方案


    四、農業物聯網設備提升作物單產能力的經濟效益分析

    (一)成本投入

    農業物聯網設備的成本投入主要包括硬件設備采購、安裝調試、網絡通信、數據存儲等方面。硬件設備成本因設備類型和性能不同而有所差異,例如土壤傳感器成本區間在80-300元/畝,智能網關成本區間在500-1200元/畝,無人機成本區間在8000-25000元/畝。為了降低硬件投資成本,可以采用NB-IoT低功耗網絡,年通信成本可降至8元/畝;采用云端+邊緣混合存儲,數據存儲成本可降低75%。


    (二)增產效益

    通過應用農業物聯網設備,可以顯著提高作物產量和質量,降低生產成本。例如,陜西某蘋果基地投入320萬元建設物聯網系統,實現水肥成本降低42%,優質果率提升18%,年增收480萬元,2.7年收回投資。


    五、政策支持與產業生態構建

    (一)政策支持

    政府出臺了一系列政策支持農業物聯網設備的發展和應用。補貼方向重點支持環境監測、精準灌溉、病蟲害監測三類設備,補貼比例最高達50%;農業農村部每年遴選100個智慧農業示范區,入選項目可獲專項扶持資金;物聯網農業設備納入農機購置補貼范圍,最高抵扣30%稅額。


    (二)產業生態構建

    建立區域性農業大數據中心,整合氣象、土壤、市場數據;推廣“硬件 + 數據 + 金融”服務模式,如先使用后付費的灌溉設備租賃;探索碳匯交易,通過精準農業減少碳排放,參與碳交易市場獲取額外收益。


    作物單產能力提升解決方案


    六、農業物聯網設備構建作物單產能力提升解決方案底座的未來展望

    隨著技術的不斷進步和創新,農業物聯網設備將在作物單產提升中發揮更加重要的作用。未來,隨著5G、AI、物聯網技術與無人機植保深度融合,新一代解決方案將不斷涌現,如智能決策系統、多機協同作業、全生育周期管理等,將進一步推動作物單產能力的提升。


    同時,農業物聯網設備將與金融、保險、物流等行業深度融合,形成多領域協同創新生態。例如,農產品質量溯源數據可與電商平臺合作,農業保險可基于大數據實現精準定價。


    作物單產能力提升解決方案


    七、結論

    農業物聯網設備作為現代信息技術與農業深度融合的產物,正通過精準感知、智能決策與自動化執行,為作物單產能力提升構建起堅實的解決方案底座。通過實時監測與智能調控,農業物聯網設備為作物生長創造了最佳環境條件,顯著提升了單產能力。同時,農業物聯網設備的應用還帶來了經濟效益的提升和產業生態的構建。未來,隨著技術的不斷進步和應用的不斷深化,農業物聯網設備將為保障糧食安全與農業高質量發展注入持久動能。

    (審核編輯: 朝言)

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