5月28日，硅谷新銳公司AKOOL發布全球首款實時攝像頭Akool Live Camera，集虛擬數字人、AI視頻翻譯、實時換臉、實時AI視頻生成四大功能于一身，重新定義了AI視頻生成的“實時性”和“沉浸感”。

真正的“實時AI視頻”它來了！

在傳統AI視頻生成工具還在“預制化”生成視頻時，Akool Live Camera已經實現從“文本視頻”到“實時動態生成”的跨越。

生成方式上，傳統AI視頻生成工具通常需要依賴固定文本指令，預先編寫腳本按照設定好的內容生成視頻，而Akool Live Camera無需預先錄制、編寫腳本和復雜后期制作，可直接捕捉人類實時互動數據，如面部表情、語音、動作手勢等即時生成視頻，達到無延遲體驗。

延遲情況上，傳統AI視頻生成工具在生成視頻時延遲較高，動態響應能力有限，尤其是處理復雜場景或大量數據時，可能出現明顯卡頓和等待時間。對比人類眨眼需要300毫秒，Akool Live Camera最低延遲只有500毫秒，能確保每一次互動都與現實幾乎同步交互體驗更流暢，在盲測中94%的人無法區別真假生成內容。

功能特性上，傳統AI視頻生成工具的功能相對單一，主要聚焦于視頻的生成，實時翻譯和換臉等功能需要結合其他軟件才能實現。Akool Live Camera則是集成多種功能，具備虛擬數字人實時驅動、150+語言實時翻譯、精準實時換臉技術和動態視頻即時生成四大核心功能，可滿足多種場景需要。

智能交互能力上，傳統AI視頻生成工具多為靜態邏輯，按照預設程序運行，無法感知環境變化和用戶實時反饋，缺乏互動性。而Akool Live Camera具備環境感知能力，可以根據環境光線自動調整面部光影；嘈雜環境中增強語音清晰度；實時解析用戶情緒，如用戶皺眉時，虛擬形象會放慢語速重復重點。

應用場景上，傳統AI視頻生成工具通常用于廣告制作、動畫制作等對時效性要求不高，且有充足時間進行腳本編寫和后期制作的場景。Akool Live Camera的四大技術突破使其更適用實時性要求更高的場景。除廣告營銷、直播、跨國會議、影視作品創作、在線教育等應用場景外，神經翻譯引擎技術模塊創新聲紋保留+肌肉運動建模，可用于跨國醫療會診；4D數字人技術模塊創新微表情電流感應，可用于虛擬教師情緒反饋；換臉算法技術模塊創新皮下血管層模擬，可用于電影替身數字化；環境感知AI技術模塊創新聲學透鏡降噪99% ，可用于工地遠程巡檢等應用場景。

Akool創始人兼CEO呂家俊表示：“Akool Live Camera不僅在改進視頻創作技術，更在改變視頻制作方式。從全球產品發布會到企業會議，甚至醫療保健，我們正在為實時視頻開辟新的可能。”

解碼創始團隊的技術基因

Akool成立于2022年，總部位于美國硅谷，在中國上海設有子公司“艾庫爾科技”，是一家專注于企業級AI視頻生成技術的初創公司。

Akool致力于打造下一代AI視頻生產平臺，通過實時生成、編輯和交互技術，賦能廣告營銷、影視制作、跨國會議等商業場景，目標成為“視頻領域的Adobe”。至今已有500萬用戶，年度經常性收入（ARR）達4000萬美元。其合作行業涉獵科技、食品飲料、影視娛樂、咨詢服務等，合作包括我們熟知的蘋果、可口可樂、麥當勞等企業。

堪稱行業黑馬Akool的創始人呂家俊是一名90后中國人。他先是畢業于浙江大學研究3D建模及用AI輔助3D建模，接觸AIGC領域，后在伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）師從人工智能領域泰斗大衛?福塞斯深造，獲得計算機科學博士學位。

創立Akool之前，呂家俊曾供職于蘋果和谷歌這樣的科技巨頭公司，擔任視覺影響部門核心成員。從2018年畢業到2022年創立Akool年間，分別參與蘋果的Face ID戴口罩識別技術開發、谷歌專注視頻處理與人體動作識別以及擔任Xreal顧問推進AR手勢控制技術。

從浙大 CAD&CG 實驗室到 UIUC 深造，再到蘋果與谷歌這樣的科技巨頭公司的淬煉，呂家俊擁有超過十年的頂尖技術積累和實踐經驗。從大廠走向創業之路，他始終對“最好的商業視頻生產平臺”的愿景執著追求，推動AI在商業場景的深度應用，目標構建全球領先的商業視頻生產平臺。