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關于大數據，我們無論是談論4個V還是6個V，其核心都會強調價值。[詳情]
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BPM應該是對企業業務流程進行包括設計、執行、監控和優化在內的全生命周期管理方法。所包括設計、執行、監控和優化四個階段，是一種不斷迭代循環的全生命周期管理方法，它既是管理準則又是技術平臺。[詳情]
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接觸過MES的人都會發現，MES簡直跟機器貓的四次元口袋一樣，需要什么基本都能從里面掏出來（當然是指車間生產管理的工具）。[詳情]
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下面來看看我們所知道的關于大數據如何改變供應鏈的四種方式，以及如何讓貴公司獲得成功——即使你遇到了高唱“我們現有的東西湊效了!”的合唱團也無濟于事，因為在未來十年、十五年、二十年的商業環境中可能都不會湊效。[詳情]
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經常有企業人員認為CRM是一個很簡單的應用，但在實際的客戶管理中，沒有有序高效的管理一定會導致責任混淆、效率低下，甚至會給客戶造成很不好的服務體驗。通常我們將CRM分為三種，銷售、營銷、以及客戶支持。[詳情]
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作為制造企業信息化進程中不可替代的重要技術和手段，MES的應用和普及自然成為企業最理想的選擇。MES通過完善生產計劃、按訂單需求和優化排班、精益工時與考勤管理、對現場活動實時跟蹤、對整體勞動效能指標考核等方式對勞動力實施精益管理，提高勞動效率，實現勞動力管理的精益化，讓每位作業員均發揮應有的工作效率，杜絕“閑人、閑時、閑事”的各項浪費不斷發生。[詳情]
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對于生產過程復雜多變的離散制造企業而言，面臨重重考驗：生產作業計劃頻繁變更，制造工藝復雜、在生產過程中的臨時插單、材料短缺等現象。通過搭建協生產協同管理平臺，加強控制力、執行力和同步性，從而縮短交貨周期并減少庫存，提高效益和利潤。[詳情]
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鋼構企業普遍具備技術密集、資金密集、勞動密集的特征，面對激烈的市場競爭，鋼構企業需要重點關注客戶滿意度，以及自我業務模式的重新。在資金方面，國家的降杠桿政策的實施，讓企業融資越來越難，業主方、總包方的付款期限比較長，所以企業的墊資壓力很大[詳情]
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大數據因其含有大量的數據而得名，但并不是所有的數據都會形成一條完美的供應鏈[詳情]
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使用好數據能夠改進生產管理、提高安全和效率已經成為大家的共識。工業生產活動中產生的數據量巨大，但傳統工業流程中存在自動化程度低、數據收集困難，各種系統封閉，大部分生產依靠經驗無法量化等等問題。[詳情]
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利用工業大數據技術，通過工業制造環境的各種傳感器、加工設備、加工對象、工控系統、工業軟件、工業管理信息系統等的互聯互通，開展相關數據的采集、存儲和分析，實現制造合規性監測、設備狀態監控與故障預警、工廠能耗分析、安全事故監控及預警、工業供應鏈分析和優化等，促進工業環境下的信息共享、系統互聯整合和業務協同，推動制造過程的自動化、柔性化以及制造全過程的科學決策和智能化控制。[詳情]
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大規模的數據應用和平臺架構在金融、電信等行業經歷了充分的驗證和演進，加上中國制造2025在政策一側的催化作用，構成了工業智能拐點到來的先決條件。[詳情]
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賽意信息作為國內領先的全方位企業管理信息化解決方案提供商，擁有360°的企業管理信息化解決方案的能力，產品服務主要分為五大領域：智能制造、智慧營銷、Oracle產品、移動管理和云化產品。[詳情]
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工業大數據在業務邏輯大的分層上和互聯網大數據類似，一般都分為三部分，數據采集層、數據處理層和數據展現層，當然，具體到一個實際案例中，或者說根據不同的應用場景，可以劃分為更多的層次[詳情]
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無論規模大小，無論是生產型還是服務型，無論是盈利還是非盈利機構，運營管理，即產品制造，都是每個組織的核心。我們（企業）所有對市場銷售的產品都來自與企業的制造生產環節，是不是我們所生產的產品或服務，都是市場可銷售的，或是市場需要的呢？[詳情]
