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進入2017年以來，云計算的普及逐漸進入快車道，“上云”已經不再是企業擁抱新技術的口號，而是變成了一種實實在在的行動[詳情]
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隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。尤其是在今年發生的“神仙打架”事件，華為和騰訊、順豐和菜鳥，其背后實際上都是數據的爭奪。[詳情]
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被稱為數字經濟之父的唐·泰普史考特在2016年11月TED大會上演講時表示，Uber、Airbnb只是把服務匯集并出售，只有區塊鏈技術才能真正讓共享經濟變為現實。[詳情]
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單純的大數據，互聯網，或者單純的感應器應用都是不大可能完美的實現無人駕駛，尤其是復雜路況下的無人駕駛技術。[詳情]
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中國應該利用好使用數據的資源，不斷提升企業對制造的理解和知識積累速度，才能彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢，逐步彌補這些弱勢領域造成的短板，讓世界看到中國在工業大數據中創知和創值的成功經驗。[詳情]
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這是首次在德國高速公路上進行電氣化貨運系統的公開實地測試。西門子將負責系統的規劃、建設，并提供可選擇性維護服務。該系統是德國聯邦環境、自然保護、建設和核反應堆安全部(BMUB)“創新電氣化高速公路貨運(ELISA)”項目的一部分。[詳情]
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伴隨阿里云、百度云、騰訊云在國內消費品電商、物流、社交、游戲、金融等領域的一路高歌,國外亞馬遜AWS、微軟Azure，國內“BAT”也早已按捺不住對工業云之升騰推波助瀾的熱情，駐足工業領域。[詳情]
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在信息化與工業化不斷融合的背景之下，信息技術已經滲透到了工業企業產業鏈中的各個環節，傳統工業企業擁有的數據量也日益豐富。[詳情]
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智能交通領域是大數據應用的天然沃土。而大數據和人工智能正在成為推動交通智能化、自動化的核心力量。[詳情]
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近年來，云計算發展突飛猛進。我國在大規模并發處理、海量數據存儲、數據中心節能等云計算關鍵技術領域不斷取得新的突破，圍繞云計算展開的競爭也愈演愈烈。在大打價格戰的同時，生態圈的構建也成為大部分企業所關心的、也是正在做的事情。[詳情]
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伴隨全球云計算在各行業的縱深發展，我國工業云已開始升騰，備受矚目并呈現“你方唱罷我登場”的局面。[詳情]
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對于科技巨頭們來說，人工智能市場大戰在即，各家正忙著研發先進"武器";而已經刺刀見紅的是云計算市場。一條全球企業市場的"云化"之路，正在向前無限蔓延。[詳情]
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云計算多年來發展迅速。云計算已經開始改變存儲和訪問數據的方式。我們目前看到智能手機應用程序使用云計算技術來允許用戶存儲和訪問以前在智能設備上以前無法做到的。[詳情]
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工業大數據實時采集、存儲及機器學習技術飛速發展，NI成重要推手
“根據IDC此前的EMC數字宇宙研究顯示，平均僅5%的大數據得到分析。” NI（美國國家儀器，National Instruments，簡稱“NI”）工業物聯網行業市場經理崔鵬在前不久舉行的2017 NI工業物聯網高峰論壇上談到相較于 22 ×2 60 字節的大數據總量，5%無異于冰山一角。[詳情]
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3個視頻告訴你：區塊鏈、大數據、物聯網這三大板塊不是趨勢，而是事實
區塊鏈在金融、共享經濟、物聯網等方面存在很高的應用價值，吸引了高盛、花旗、納斯達克、德勤、Airbnb 等巨頭的積極布局。那么區塊鏈是什么？區塊鏈技術有哪些特點？區塊鏈的應用價值和潛力有多大？微信公眾號工業智能化帶大家來了解這些新技術！[詳情]
